A colaboração da AINIA consistiu no desenvolvimento de aditivos contra Clostridium botulinum, como alternativa ao uso de nitritos em produtos cárneos. Os nitritos podem gerar nitrosaminas carcinogénicas, pelo que é de grande interesse encontrar uma alternativa saudável que mantenha as propriedades antimicrobianas, sem alterações sensoriais. A AINIA realizou avaliações in vitro e challenge tests em produtos cárneos cozidos e desenvolveu modelos preditivos de crescimento, bem como um software que permite estimar o grau de crescimento ou inibição de C. botulinum em função da concentração do aditivo no produto e da temperatura de conservação. Para a realização deste projeto, a empresa contou com financiamento do CDTI.

Com uma tecnologia totalmente autónoma, baseada em radiação UV-LED, este método preventivo inovador pode ser aplicado após os processos habituais de limpeza das empresas para complementar a sua segurança. A AINIA colaborou na verificação da eficácia deste equipamento na eliminação de microrganismos de risco, como as bactérias patogénicas Salmonella typhimurium e Listeria monocytogenes, causadoras de toxiinfeções alimentares; contra fungos como Aspergillus niger, altamente resistentes no ambiente de processamento de alimentos; ou contra vírus bacteriófagos (colifago MS2), como vírus substituto de vírus humanos mais complexos (como norovírus ou coronavírus), nos quais a sua eficácia foi demonstrada em percentagens superiores a 99%.

Este projeto visa estandardizar o elevado teor de procianidinas nos vinhos. A procianidina é um polifenol ao qual se atribui um efeito cardioprotetor. A AINIA participou no projeto realizando uma validação in vitro da bioacessibilidade e do efeito cardioprotetor. Em particular, foi estudado o processo de digestão gastrointestinal e a fermentação colónica, avaliando a geração de metabolitos secundários e a evolução da microbiota intestinal.
Para a avaliação do efeito funcional dos vinhos ricos em procianidinas, foi analisado o seu impacto sobre fatores de risco de doenças cardiovasculares: a homeostase da pressão arterial, a resistência à insulina, os níveis de colesterol HDL e a obesidade. Este projeto contou com o apoio do CDTI.

Esta ferramenta permite avaliar a sustentabilidade de uma embalagem em função de diferentes parâmetros. A AINIA apoiou e assessorou na definição da categoria de funcionalidade, estabelecendo critérios para a categorização das diferentes variáveis e contribuindo para validar a ferramenta face a diferentes best runners propostos conjuntamente entre a ECOEMBES e a AINIA. Com base nos resultados, foram realizados ajustes nos parâmetros estabelecidos, com o objetivo de corrigir as incidências detetadas. Dentro da PACKCD, o parâmetro de funcionalidade está orientado para destacar o papel principal da embalagem na proteção contra agentes de deterioração (oxigénio, água, luz, perda de aromas) e na conservação do alimento ou produto contido, sendo este um parâmetro diferenciador da ferramenta desenvolvida pela ECOEMBES.

AINIA também colabora com startups. É o caso da empresa Key Biological, que desenvolveu um ingrediente denominado PeroxiBiokey®, consistente numa mistura de óleos submetidos a um processo de ozonização, que resulta num produto com propriedades interessantes para utilização em cosmética ou em produtos de saúde. No entanto, o processo de ozonização confere ao óleo um odor característico que a empresa pretendia mascarar. AINIA desenvolveu para a empresa um processo de microencapsulação à medida que permitiu obter um produto que mantém as propriedades benéficas do óleo inicial, em formato de pó não aglomerado e sem odor.

Desenvolvimento da tecnologia de visão hiperespectral para o controlo da qualidade higiénica na indústria da carne, com financiamento do CDTI, no qual a AINIA colabora com a INCARLOPSA.

Este projeto visa criar novas ferramentas digitais para a previsão e deteção precoce das principais pragas que ameaçam as culturas de citrinos. O objetivo é conceber um sistema de controlo mais avançado e preciso, que permita aos agricultores enfrentar estas doenças numa fase inicial, com o intuito de otimizar os tratamentos aplicados e reduzir o seu possível impacto ambiental. Participam a Associação Valenciana de Agricultores (AVA-ASAJA) e a AINIA.

El proyecto se centra en una valorización integral de los residuos agrícolas a partir de tres grandes grupos de cultivos (cítricos, sandía y caqui) para obtener ingredientes con propiedades tecnológicas y nutricionales mejoradas con los que elaborar postres lácteos, gominolas, snacks o toppings. POSTRES LACTEOS ROMAR y AINIA participan en este proyecto, que cuenta con financiación de la AVI, junto con IATA-CSIC y ANECOOP.

Projeto para a valorização de salmouras mediante a integração de tecnologias sustentáveis a partir do conceito de economia circular. Consegue-se dar uma segunda vida às salmouras através da obtenção de compostos bioativos que possuem um elevado valor acrescentado e, ao mesmo tempo, minimizar a matéria orgânica dentro da referida salmoura através da sua transformação num vetor energético, obtendo uma água depurada. Participam ACEITUNAS CAZORLA, AINIA e ITC.

Desenvolvimento de novas formulações de rações que, suplementadas com fungos e microalgas, tenham um efeito inibitório e/ou antimicrobiano, de reforço da imunidade local e benéfico para a flora intestinal saprófita, para a melhoria do bem-estar animal na avicultura. Participam as empresas HIFAS VETERINARY S.L., NEOALGAE MICRO SEAWEED PRODUCTS S.L.N.E., GRUPO UVESA e FEUGA.

Conceção de novos processos que permitam a valorização de subprodutos para obter conservantes naturais e alimentos funcionais para animais. A DELAFRUIT está a trabalhar com a AINIA neste projeto, no qual foi estudado o potencial da utilização direta de subprodutos vegetais, após o seu acondicionamento e estabilização, como ingrediente ativo em dietas para alimentação animal. O projeto pertence à convocatória CIEN do CDTI.

Projeto de investigação colaborativo apoiado pelo CDTI para o controlo preditivo de riscos de contaminação microbiológica na produção de alimentos, baseado em técnicas de machine learning. Participam VERDIFRESH, GRUPO ENTREPINARES e SAN DALMAI.