- Calidad y Seguridad
Sistemas digitales para la gestión de la seguridad alimentaria
Predicción y gestión del riesgo
Elevados factores externos e internos a la industria hacen que sea cada vez más complejo garantizar al 100% la Seguridad Alimentaria
A pesar de la implantación del APPCC, en la industria alimentaria siguen apareciendo casos de contaminaciones o alteraciones de la calidad. Y es que a lo largo del proceso productivo aparecen múltiples factores de influencia, como el origen de las materias primas, los protocolos de higienización o las prácticas desarrolladas por los trabajadores entre otras. A esto se una la dificultad en modelar los procesos y el escaso o nulo aprovechamiento de los datos históricos de producción que esconden grandes cantidades de información.
Ante la amalgama de dificultades, es fácil que puedan aparezcan riesgos o contaminaciones en los productos.
En AINIA te aportamos valor
- Desarrollamos modelos predictivos personalizados sobre el comportamiento de procesos y producto
- Generamos algoritmos de diagnóstico, predictivos y de simulación de escenarios de producción
- Aportamos herramientas de Inteligencia Artificial que hacen más sencilla la toma de decisiones
Sistemas digitales y computacionales para la gestión de la seguridad alimentaria
Analizamos el proceso y producto, cuáles son los datos y sistemas de información disponibles en una empresa; información a partir de la cual desarrollamos modelos de comportamiento del proceso productivo y de los productos. Además, definimos modelos mixtos en los que tenemos en cuenta cómo afectan las variables del proceso en el producto y viceversa.
Para las particularidades de cada empresa, generamos algoritmos de diagnóstico que nos permiten conocer las causas y efectos en el proceso productivo, algoritmos predictivos de la calidad y seguridad del producto, y de simulación de posibles escenarios de la producción.
Estos algoritmos y modelos los integramos en un único sistema que, integrado a su vez en los sistemas existentes en la empresa, permite la predicción y gestión del riesgo en materia de seguridad alimentaria.
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