- Qualité et Sécurité
Modèles prédictifs du risque microbiologique
Garantir la qualité et la sécurité des produits, ainsi que la santé des consommateurs
L’industrie alimentaire est confrontée à des risques microbiologiques de diverses natures. D’une part, des micro-organismes d’altération qui affectent la qualité du produit et, d’autre part, des micro-organismes pathogènes, bactéries ou virus, qui peuvent générer un problème de santé pour le consommateur final.
À cette complexité s’ajoute la problématique croissante des résistances antimicrobiennes, qui réduisent l’efficacité biocide des produits désinfectants et la capacité des antibiotiques à traiter d’éventuelles intoxications.
Chez AINIA, nous apportons de la valeur
- Nous déterminons le risque microbiologique inhérent aux processus de production.
- Nous prédisons le risque d’un produit et d’un processus dans des conditions déterminées.
- Nous utilisons des outils pris en compte dans le cadre législatif.
Modèles prédictifs du risque microbiologique
Étant donné que le comportement d’un micro-organisme dans des conditions déterminées est prévisible, il existe des modèles mathématiques qui, en prenant en compte différents facteurs déterminants, sont capables de le prédire. Cette méthodologie est reconnue dans la réglementation européenne relative aux critères microbiologiques applicables aux denrées alimentaires (RG 2073:2005).
Les modèles microbiologiques peuvent contribuer à optimiser les conditions d’obtention d’un aliment selon des paramètres intrinsèques, tels que le pH, le sel ou la concentration d’additif, ou extrinsèques, tels que la température de conservation, l’humidité ou l’atmosphère de l’espace de tête.
En utilisant des modèles microbiologiques dans l’environnement productif, nous pouvons prédire la quantité d’un pathogène ou d’une toxine déterminée après un procédé ou un traitement de conservation. Ainsi :
- Nous savons comment les changements des conditions de procédé influencent la qualité microbiologique finale du produit.
- Nous évaluons le risque microbiologique inhérent à un événement donné, par exemple un arrêt de ligne.
- Nous contribuons à une gestion plus efficace de l’HACCP.
De plus, grâce à la mise en œuvre de différents outils, nous sommes capables de réaliser des simulations selon des conditions spécifiques, en fournissant une estimation du risque associé à l’aliment, au procédé et au pathogène faisant l’objet de l’étude.
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