PHARMANOVA

Objectif

L’objectif général de PHARMANOVA est le développement d’outils et de solutions technologiques avancées pour la recherche et le développement de thérapies ciblées à base de biomolécules naturelles d’origine végétale et microbiologique, permettant de concevoir des stratégies innovantes pour prévenir et traiter les processus inflammatoires associés aux maladies de la muqueuse colique et au cancer colorectal.

Activités

Développement de plateformes de criblage pour un usage potentiellement thérapeutique dans des cellules de mammifères
Développement de plateformes de criblage de composés potentiellement thérapeutiques d’origine microbienne.
Recherche de stratégies de fractionnement avec CO2 supercritique pour l’obtention de substances à potentiel pour des applications thérapeutiques.
Étude de stratégies d’encapsulation de molécules thérapeutiques
Développement d’outils tissulaires avancés pour l’étude de nouvelles thérapies
Transfert de résultats
Diffusion et communication

Résultats

Développement d’un outil de criblage basé sur l’obtention d’une lignée cellulaire de mammifère génétiquement modifiée afin de disposer d’un système rapporteur sur une cible ou un biomarqueur des processus inflammatoires associés à la muqueuse colique.
Développement d’un protocole pour la croissance de souches en utilisant des systèmes miniaturisés et des systèmes de criblage phénotypique de molécules.
Développement d’une méthode de métabolomique non ciblée basée sur LC-HRMS/MS permettant d’identifier et de quantifier de manière relative les métabolites produits par diverses souches bactériennes, offrant une compréhension détaillée des profils métaboliques des souches étudiées.
Technologies de fractionnement et d’encapsulation pour thérapies ciblées. Avancées importantes dans le développement de procédés de fractionnement par CO₂ supercritique, orientés vers l’obtention de fractions enrichies en biomolécules à potentiel thérapeutique à partir de sources naturelles.
Système avancé de revêtement et d’encapsulation orienté vers la protection et la stabilisation de l’acide butyrique.
Développement d’un modèle de système gastro-intestinal en modèle avancé. Un système cellulaire de diagnostic avancé a été développé, simulant l’inflammation du côlon grâce à la technologie 3D d’organ on chip et combinant différents types cellulaires.
Développement d’une méthode label-free proteomics, permettant l’identification de protéines différentiellement exprimées en réponse au traitement, basée sur LC-HRMS/MS en combinaison avec le traitement des données par MaxQuant et Perseus.