Envase 4.0: La Revolución en la Era Digital y Sostenible del Diseño de Embalajes

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César Asensio

23 Ene 2024

En una era en la que la tecnología y la sostenibilidad se entrelazan para redefinir industrias, el proyecto PACKCompute surge como una iniciativa revolucionaria en el mundo del diseño de envases. Este proyecto pionero, liderado por el Clúster de Envase y Embalaje de la Comunidad Valenciana, cuenta con un papel clave de AINIA como centro experto en tecnologías aplicadas al proyecto. Su objetivo principal es integrar tecnologías digitales avanzadas en la creación de envases sostenibles. La colaboración es esencial en PACKCompute, involucrando a una variedad de entidades, desde centros tecnológicos hasta empresas líderes en el sector del embalaje. Este proyecto no solo representa un avance significativo en la digitalización de la industria del embalaje, sino que también marca un hito en la búsqueda de soluciones más respetuosas con el medio ambiente, estableciendo un nuevo estándar en la innovación y sostenibilidad del sector.

La Necesidad de Innovación en el Embalaje

La industria del embalaje se encuentra en un momento crucial, enfrentando desafíos significativos en sostenibilidad y eficiencia en la producción. Las crecientes preocupaciones medioambientales y la demanda de procesos más eficientes y menos contaminantes están impulsando la necesidad de innovación en el sector. En este contexto, el proyecto PACKCompute aborda estos retos de manera proactiva, utilizando tecnologías digitales avanzadas y fomentando la colaboración intersectorial. Al integrar modelos computacionales y enfoques de diseño innovadores, PACKCompute busca transformar el proceso de creación de envases, haciéndolo más sostenible y eficiente, y sentando las bases para una industria del embalaje más consciente y adaptada a los desafíos del siglo XXI.

Tecnología y Sostenibilidad como pilares de PACKCompute

En el núcleo del proyecto PACKCompute se encuentran tecnologías avanzadas como modelos computacionales y software de diseño especializado. Estas herramientas son fundamentales para abordar la sostenibilidad y funcionalidad en el diseño de envases. Los modelos computacionales permiten simular y evaluar diversos aspectos de los envases, desde su impacto ambiental hasta su eficiencia en la producción. El software de diseño facilita la creación de prototipos virtuales, optimizando la selección de materiales y estructuras. Estas tecnologías no solo permiten el desarrollo de envases más ecológicos y funcionales, sino que también promueven una mayor eficiencia en el proceso de diseño, lo que resulta en soluciones innovadoras que satisfacen tanto las necesidades del mercado como los requisitos de sostenibilidad. La colaboración entre diversas entidades está siendo crucial en el desarrollo de PACKCompute, evidenciando que la unión de diferentes áreas de conocimiento y visiones puede catalizar innovaciones significativas. Mirando hacia el futuro, PACKCompute tiene el potencial de influir profundamente en el desarrollo de envases. Su enfoque en la integración de tecnologías digitales y sostenibles promete no solo transformar la manera en que los envases se diseñan, sino también establecer nuevos estándares de eficiencia y responsabilidad ambiental en la industria del embalaje. Proyecto coordinado por  el Clúster de envase y embalaje de la  Comunidad Valenciana que cuenta con la Asociación Clúster de impresión funcional y aditiva  (CLÚSTER FUNCTIONAL PRINTING) como AEI colaboradora y,  en la que participa AINIA, RODENA Y RIVERA,  IP3 DESARROLLOS U  Nettrim Tecnology. Se enmarca dentro de  las ayudas establecidas para el apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. logo ministerio de industria, comercio y turismo aei cluster logo
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César Asensio

Técnico de proyecto

Investigador y tecnólogo especializado en la aplicación de inteligencia artificial y ciencia de datos a entornos complejos y multidisciplinares. Licenciado en Ciencias de la Computación y Telecomunicaciones por la Universidad de Valencia (2007) y Máster en Telecomunicaciones (2010), comenzó su trayectoria en el Instituto de Investigación en Robótica de Valencia, donde participó durante siete años en proyectos nacionales e internacionales centrados en tecnologías inteligentes y sistemas de comunicación avanzada.

En 2017 obtuvo su Doctorado por la Universidad de Agder (Noruega), donde profundizó en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático aplicados a sistemas inalámbricos dentro del prestigioso laboratorio WISENET. Posteriormente, como investigador en el I2SysBio (Instituto de Biología Integrativa de Sistemas) en Valencia, combinó modelos predictivos y simulación computacional para desentrañar la dinámica de sistemas biológicos, integrando la IA con la biología y la bioinformática.

Autor de más de 25 publicaciones científicas entre artículos, proceedings y capítulos de libro, su trabajo refleja una constante búsqueda de sinergias entre la inteligencia artificial, la modelización matemática y la ingeniería de datos.

Actualmente, en AINIA, aplica su experiencia en IA, machine learning y análisis de datos al sector agroalimentario, impulsando la digitalización y el desarrollo de soluciones inteligentes que contribuyen a una producción más eficiente, sostenible y basada en el conocimiento.

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