Servicios digitales: Consejos sobre alimentos a consumir en función del análisis de la microbiota
Los servicios digitales que se pueden explotar al respecto, gracias a la implantación del Espacio de datos, son infinitos. Como primer servicio hemos desarrollado una herramienta que permite aconsejar al usuario una serie de alimentos a consumir y evitar en función de sus datos de entrada, concretamente análisis de microbiota, y de los estudios científicos realizados:Investigación en técnicas de algoritmos y herramientas de procesado de datos
Hemos desarrollado un modelo de inteligencia artificial que es capaz de detectar automáticamente la presencia de entidades relacionadas con conceptos bioactivos (concretamente las entidades compuesto bioactivo y efecto bioactivo) en textos extraídos de publicaciones científicas. Esto permite obtener herramientas para identificar y agrupar, que permitan clasificar diferentes elementos. Para ello, hemos realizado un proceso de descarga sobre publicaciones científicas desde la base de datos de PubMED, hemos desarrollado una interfaz sencilla que permite realizar el etiquetado del corpus. A partir de esta recogida de información, nos ha permitido entrenar y validar un modelo basado en Transformers que reconoce las entidades definidas. En definitiva, en esta primera parte del proyecto hemos establecido una primera versión del Espacio de Datos que nos va a permitir el desarrollo de múltiples servicios personalizados, con el soporte de algoritmos de inteligencia artificial. Proyecto financiado por la convocatoria IVACE-FEDER de la Conselleria dEconomia Sostenible, Sectors Productius, Comerç i Treball, dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico realizados en colaboración con empresas.
