GLOBALSAFEFOOD II

Nuevas técnicas de análisis masivo de datos de seguridad alimentaria basadas en técnicas de inteligencia artificial II
1 julio, 2023

Objetivo

El objetivo principal del proyecto GLOBALSAFEFOOD II es el de crear una infraestructura de datos o data-lake capaz de aunar de manera integrada y relacionada todas las fuentes de información internas y externas a la empresa de producción agroalimentaria, con el objetivo de construir nuevas aplicaciones digitales de control y gestión del riesgo de seguridad alimentaria y vulnerabilidad contra el fraude alimentario.

 

Actividades

  1. Diseño e implementación del data-lake de seguridad alimentaria
  2. Desarrollo de algorítmica avanzada del sistema
  3. Difusión y comunicación de los resultados del proyecto
  4. Transferencia de resultados del proyecto

 

Actividades

Infraestructura de datos para seguridad alimentaria: El proyecto ha permitido desarrollar un lago de datos avanzado que integra información interna y externa relacionada con la seguridad alimentaria, facilitando su análisis conjunto y su uso en procesos de toma de decisiones.

  • Análisis de riesgos y fraude alimentario: Se han desarrollado algoritmos y prototipos que permiten identificar riesgos microbiológicos, puntos críticos de control y posibles fraudes alimentarios a partir de datos productivos, analíticos y fuentes públicas.
  • Herramientas digitales de apoyo a la gestión: Se ha implementado un prototipo de aplicación que integra información de laboratorio y alertas externas, ayudando a las empresas a evaluar riesgos de seguridad alimentaria de forma más estructurada y anticipada.
  • Validación y transferencia al sector: Los resultados han sido probados en entornos de validación con empresas del sector agroalimentario, confirmando la utilidad práctica de las soluciones desarrolladas y su potencial de aplicación en contextos reales.

 

Difusión/Transferencia

Notas de prensa

Artículos de divulgación

Comunicación Interna

Video

 

 

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