GLOBALSAFEFOOD II

Novas técnicas de análise massiva de dados de segurança alimentar baseadas em técnicas de inteligência artificial II
1 July, 2023

Objetivo

O objetivo principal do projeto GLOBALSAFEFOOD II consiste em criar uma infraestrutura de dados ou data lake capaz de reunir, de forma integrada e relacionada, todas as fontes de informação internas e externas à empresa de produção agroalimentar, com o objetivo de construir novas aplicações digitais de controlo e gestão do risco de segurança alimentar e da vulnerabilidade face à fraude alimentar.

 

Atividades

  1. Desenho e implementação do data lake de segurança alimentar
  2. Desenvolvimento de algorítmica avançada do sistema
  3. Divulgação e comunicação dos resultados do projeto
  4. Transferência dos resultados do projeto

 

Atividades

Infraestrutura de dados para segurança alimentar: o projeto permitiu desenvolver um lago de dados avançado que integra informação interna e externa relacionada com a segurança alimentar, facilitando a sua análise conjunta e a sua utilização em processos de tomada de decisão.

  • Análise de riscos e fraude alimentar: foram desenvolvidos algoritmos e protótipos que permitem identificar riscos microbiológicos, pontos críticos de controlo e possíveis fraudes alimentares a partir de dados produtivos, analíticos e de fontes públicas.
  • Ferramentas digitais de apoio à gestão: foi implementado um protótipo de aplicação que integra informação de laboratório e alertas externos, ajudando as empresas a avaliar riscos de segurança alimentar de forma mais estruturada e antecipada.
  • Validação e transferência para o setor: os resultados foram testados em ambientes de validação com empresas do setor agroalimentar, confirmando a utilidade prática das soluções desenvolvidas e o seu potencial de aplicação em contextos reais.

 

Divulgação/Transferência

Comunicados de imprensa

Artigos de divulgação

Comunicação interna

Vídeo

 

 

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