El punto de partida y la oportunidad de mejora para la circularidad
El último informe de Circularity Gap Report, sugiere una serie de medidas para desarrollar la economía circular entre las que destacan las herramientas digitales basadas en la captura y gestión de datos. Por otro lado, el estudio de Accenture sobre Economía Circular publicado este año, ha evaluado la situación actual y establecido unas prioridades para hacer de la economía circular una realidad en España. Basándose en expertos en la materia y las opiniones de más de 100 organizaciones, identifica 7 áreas donde existe una oportunidad real para evolucionar hacia la circularidad.Figura 1. Áreas de oportunidad en España para evolucionar hacia una economía circular. Fuente: Economía Circular en España
Además, el informe Creating a digital roadmap for a circular economy, señala la necesidad de aunar los avances en transformación digital y aquellos en el marco de la Economía Circular en aras de conseguir el modelo circular buscado.Figura 2. Reflexiones para desarrollar una hoja de ruta digital para una economía circular. Fuente: Creating a digital roadmap for a circular economy
Tras comentar en artículos anteriores cómo avanzar en la circularidad desde la perspectiva del producto o proceso, alineado con los mencionados informes, destacamos en esta ocasión la necesidad de los desarrollos tecnológicos y la digitalización en todos los eslabones de la cadena para mejorar la circularidad de los sistemas productivos.Del campo a la mesa, la circularidad digitalizada
El propio concepto de economía circular lleva implícita la consideración de la cadena de valor en su conjunto con el último fin de que los recursos permanezcan el máximo tiempo en un sistema circular. Los residuos se convierten en materias primas de otros eslabones.
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Hacia una agricultura más precisa
La Smart agro o agricultura de precisión se basa en la monitorización de datos relacionados con el campo gracias a tecnologías digitales, como los sensores, big data y el uso de drones y robots.
En este eslabón de la cadena cabe señalar que la agricultura supone el 70% del agua extraída?a nivel global y que la agricultura extensiva puede derivar en otros problemas como la degradación de los suelos. Por otra parte, la nueva propuesta de sostenibilidad y biodiversidad de la Comisión Europea por la que quiere reducir un 50% el uso de pesticidas de origen químico para 2030.
Siendo así, el análisis de datos permite optimizar los procesos de riego, aplicación de fertilizantes, poda, control de plagas y recolecta del fruto. De esta forma se puede disminuir el impacto medioambiental, reducir el desperdicio alimentario y aprovechar los residuos generados para la producción de biofertilizantes y bioestimulantes de aplicación en el mismo campo.
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Implementación de procesos eficientes
Prevenir antes de gestionar mediante la digitalización de procesos con sistemas de análisis, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), Blockchain y Big Data.
Desde la perspectiva de la producción, es posible implementar gemelos digitales, sistemas software que permiten reproducir y predecir el comportamiento bien de un producto, de una línea o de una planta industrial en base al análisis de grandes volúmenes de datos. Anticiparse a lo que puede suceder en el proceso productivo permite la adopción de medidas correctivas que mejoren la eficiencia o la definición de acciones que permitan aprovechar las corrientes secundarias o subproductos generados.
Basado en tecnología de blockchain, IBM ha desarrollado una solución de seguridad alimentaria que permite conectar a todos los agentes de la cadena de valor alimentaria para compartir datos de valor. El objetivo es conseguir un ecosistema alimentario más seguro y eficiente, disminuyendo las retiradas o desperdicio alimentario, al tiempo que facilita al consumidor información sobre el origen y procesos por los que ha pasado el producto.
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De residuos a materias primas
Figura 3. Infografía del análisis The Impact of Digital Transformation on the Waste Recycling Industry. Fuente: Frost & Sullivan
En este mismo ámbito, ECOEMBES trabaja en del desarrollo de rutas de recogida de residuos optimizadas. Se basan en el desarrollo de un modelo de estimación de llenado de los contenedores a partir del cual se optimizan las rutas que minimicen las rutas y maximicen los kilos de residuos recogidos. De esta forma, se recorren menos kilómetros con la consecuente reducción de la huella ambienta, sobre todo por las emisiones de gases de efecto invernadero.
Nuevas soluciones tecnológicas diseñadas por y para la industria
La digitalización de los procesos que permita alcanzar la circularidad de nuestros sistemas productivos será posible con inversiones en innovación y desarrollo.
La intervención público-privada (empresas) es clave y ello se refleja en el PERTE de Economía Circular. Una convocatoria que pretende fomentar el ecodiseño de los productos y la mejora en la gestión de los residuos (reutilización, reciclado e incorporación de materias primas recuperadas). Todo ello apoyado en el impulso de la digitalización con el fin de conseguir una mejora de la competitividad e innovación.
Con este ciclo de artículos en el que hemos abordado de qué manera evolucionar hacia modelos circulares, cómo conseguir un diseño circular de alimentos, la evolución de los modelos productivos y en este mismo sobre la digitalización de la cadena de valor, esperamos mostrar las posibilidades para seguir progresando en innovación y desarrollo para conseguir una economía más circular.
