HEALTHscan: Tecnología de imagen avanzada, IA y robótica colaborativa al servicio de la medicina de precisión

Tecnología de imagen avanzada, IA y robótica colaborativa al servicio de la medicina de precisión

Un nuevo paradigma en el diagnóstico tisular

Del tejido al dato. De la incertidumbre al diagnóstico certero

En la medicina actual, la detección precoz y precisa de alteraciones celulares es crítica para mejorar el pronóstico y personalizar el tratamiento. Sin embargo, las herramientas convencionales, como las biopsias o pruebas de imagen tradicionales, son invasivas, lentas o insuficientes para detectar cambios bioquímicos tempranos.

HealthScan resuelve esta limitación: permite caracterizar tejidos en tiempo real, sin necesidad de contacto físico ni extracción, mediante imagen hiperespectral y algoritmos de IA entrenados con datos clínicos reales.

Tecnología orientada a mejorar la práctica clínica en especialidades como:

Oncología

Detección precoz de melanoma, carcinoma basocelular o adenomas en piel, colon o mucosa bucal.

Dermatología

Clasificación automatizada de lesiones cutáneas, psoriasis, acné inflamatorio o dermatitis atópica.

Ginecología y fertilidad

Análisis no invasivo del endometrio o tejidos ováricos para optimización de tratamientos de fertilidad.

Cardiología

Estudio del miocardio sin contacto, ayudando a predecir estados inflamatorios o isquémicos.

Trasplantes y cirugía:

Evaluación in situ del estado de órganos preservados y tejidos implantados.

Más allá del diagnóstico: una herramienta de decisión clínica

Eficiencia médica, seguridad del paciente y liderazgo tecnológico

HealthScan no solo mejora el diagnóstico, sino que amplía las capacidades del personal médico:

La inteligencia artificial integrada permite identificar patrones que no se perciben a simple vista, aprendiendo constantemente para ofrecer resultados más precisos cada día.

03_ Núcleo tecnológico

Sinérgico, inteligente y compatible con tus sistemas

Una arquitectura avanzada que evoluciona contigo

Permite identificar alteraciones estructurales y bioquímicas no visibles por métodos convencionales.

Extrae la “huella química” de los tejidos sin contacto, ideal para diferenciar tejido sano vs. patológico.

Analiza de forma autónoma los datos espectrales, detecta lesiones, clasifica tejidos y propone alertas diagnósticas.

Facilita la automatización del escaneado en quirófanos o consultas, reduciendo la carga del personal clínico y mejorando la precisión.

Resalta visualmente áreas sospechosas directamente sobre la imagen, facilitando una acción más rápida y segura.

Procesa los datos in situ, garantizando velocidad y privacidad, sin dependencia de servidores externos.

Diseñado para integrarse fácilmente con otros sistemas de imagen médica y bases de datos clínicas.

Proyectos clínicos que avalan la solución

Resultados contrastados en entornos hospitalarios reales

Hospital La Fe: Clasificación de adenomas sin biopsia.

Hospital La Fe: Diagnóstico precoz de melanoma con IA

La Fe + IVO: Delimitación en tiempo real de cáncer de colon y piel mediante endoscopia espectral.

IVO: Evaluación no invasiva de lesiones cutáneas cancerígenas.

Colaboración privada: Optimización de tratamientos con espectroscopía endometrial

Hospital La Paz + INCLIVA: Caracterización de órganos para trasplantes con IA.

Cuando innovación y medicina trabajan juntas

Reduce riesgos, mejora decisiones, transforma tu práctica clínica

HealthScan transforma completamente el enfoque diagnóstico:

Reduciendo dolor, riesgos y tiempos de recuperación.

Aumentando la tasa de éxito terapéutico.

Ofreciendo resultados estandarizados y objetivos

Liberando tiempo y espacio para casos prioritarios.

Adaptando decisiones a las características reales del paciente.

Adaptable a las necesidades de cada centro: desde clínicas privadas hasta hospitales universitarios.

Cada uno de estos beneficios es el resultado de factores clave de diseño: automatización, capacidad espectral, potencia de análisis, integración de IA y adaptación clínica.

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Carlos Fernández
Desarrollo de Negocio

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