- Qualité et Sécurité
Systèmes numériques pour la gestion de la sécurité alimentaire
Prédiction et gestion du risque
Des facteurs externes et internes élevés propres à l’industrie rendent de plus en plus complexe la garantie à 100 % de la sécurité alimentaire.
Malgré la mise en place de l’HACCP, des cas de contaminations ou d’altérations de la qualité continuent d’apparaître dans l’industrie alimentaire. En effet, tout au long du processus de production, de multiples facteurs d’influence interviennent, comme l’origine des matières premières, les protocoles d’hygiénisation ou les pratiques développées par les travailleurs, entre autres. À cela s’ajoutent la difficulté de modéliser les processus et l’exploitation limitée, voire inexistante, des données historiques de production, qui recèlent de grandes quantités d’informations.
Face à cette multiplicité de difficultés, des risques ou des contaminations peuvent facilement apparaître dans les produits.
Chez AINIA, nous apportons de la valeur
- Nous développons des modèles prédictifs personnalisés sur le comportement des processus et des produits
- Nous générons des algorithmes de diagnostic, de prédiction et de simulation de scénarios de production
- Nous apportons des outils d’Intelligence Artificielle qui simplifient la prise de décision
Systèmes numériques et computationnels pour la gestion de la sécurité alimentaire
Nous analysons le processus et le produit, ainsi que les données et systèmes d’information disponibles dans une entreprise ; à partir de ces informations, nous développons des modèles de comportement du processus productif et des produits. En outre, nous définissons des modèles mixtes dans lesquels nous tenons compte de la manière dont les variables du processus affectent le produit et inversement.
En fonction des particularités de chaque entreprise, nous générons des algorithmes de diagnostic qui nous permettent d’identifier les causes et les effets dans le processus productif, des algorithmes prédictifs de la qualité et de la sécurité du produit, ainsi que des algorithmes de simulation de scénarios de production possibles.
Nous intégrons ces algorithmes et modèles dans un système unique qui, à son tour intégré aux systèmes existants de l’entreprise, permet la prédiction et la gestion du risque en matière de sécurité alimentaire.
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