HEALTHscan: Technologie d’imagerie avancée, IA et robotique collaborative au service de la médecine de précision

Technologie d’imagerie avancée, IA et robotique collaborative au service de la médecine de précision

Un nouveau paradigme dans le diagnostic tissulaire

Du tissu à la donnée. De l’incertitude au diagnostic précis.

Dans la médecine actuelle, la détection précoce et précise des altérations cellulaires est essentielle pour améliorer le pronostic et personnaliser le traitement. Cependant, les outils conventionnels, tels que les biopsies ou les techniques d’imagerie traditionnelles, sont invasifs, lents ou insuffisants pour détecter les changements biochimiques précoces.

HealthScan répond à cette limite : la solution permet de caractériser les tissus en temps réel, sans contact physique ni prélèvement, grâce à l’imagerie hyperspectrale et à des algorithmes d’IA entraînés à partir de données cliniques réelles.

Technologie visant à améliorer la pratique clinique dans des spécialités telles que :

Oncologie

Détection précoce du mélanome, du carcinome basocellulaire ou des adénomes de la peau, du côlon ou de la muqueuse buccale.

Dermatologie

Classification automatisée des lésions cutanées, du psoriasis, de l’acné inflammatoire ou de la dermatite atopique.

Gynécologie et fertilité

Analyse non invasive de l’endomètre ou des tissus ovariens afin d’optimiser les traitements de fertilité.

Cardiologie

Étude du myocarde sans contact, contribuant à prédire les états inflammatoires ou ischémiques.

Transplantation et chirurgie :

Évaluation in situ de l’état des organes préservés et des tissus implantés.

Au-delà du diagnostic : un outil d’aide à la décision clinique

Efficacité médicale, sécurité des patients et leadership technologique

HealthScan améliore non seulement le diagnostic, mais élargit également les capacités des professionnels de santé.

L’intelligence artificielle intégrée permet d’identifier des schémas imperceptibles à l’œil nu et d’apprendre en continu afin de fournir des résultats toujours plus précis.

03_ Noyau technologique

Synergique, intelligent et compatible avec vos systèmes

Une architecture avancée qui évolue avec vous

Permet d’identifier des altérations structurelles et biochimiques invisibles avec les méthodes conventionnelles.

Extrait l’« empreinte chimique » des tissus sans contact, ce qui est idéal pour différencier les tissus sains des tissus pathologiques.

Analyse de manière autonome les données spectrales, détecte les lésions, classe les tissus et génère des alertes diagnostiques.

Facilite l’automatisation du balayage au bloc opératoire ou en consultation, réduisant la charge de travail du personnel clinique et améliorant la précision.

Met visuellement en évidence les zones suspectes directement sur l’image, facilitant une intervention plus rapide et plus sûre.

Traite les données in situ, garantissant rapidité et confidentialité, sans dépendre de serveurs externes.

Conçu pour s’intégrer facilement à d’autres systèmes d’imagerie médicale et bases de données cliniques.

Projets cliniques qui valident la solution

Résultats confirmés dans des environnements hospitaliers réels

Hôpital La Fe : classification des adénomes sans biopsie.

Hôpital La Fe : diagnostic précoce du mélanome grâce à l’IA

La Fe + IVO : délimitation en temps réel des cancers du côlon et de la peau par endoscopie spectrale.

IVO : évaluation non invasive des lésions cutanées cancéreuses.

Collaboration privée : optimisation des traitements par spectroscopie endométriale

Hôpital La Paz + INCLIVA : caractérisation d’organes destinés à la transplantation grâce à l’IA

Quand l’innovation et la médecine travaillent ensemble

Réduisez les risques, améliorez les décisions et transformez votre pratique clinique

HealthScan transforme complètement l’approche diagnostique :

Réduisant la douleur, les risques et les délais de récupération.

Augmentant le taux de réussite thérapeutique.

En fournissant des résultats standardisés et objectifs

En libérant du temps et de l’espace pour les cas prioritaires.

En adaptant les décisions aux caractéristiques réelles du patient.

Adaptable aux besoins de chaque établissement : des cliniques privées aux hôpitaux universitaires.

Chacun de ces avantages résulte de facteurs clés de conception : automatisation, capacité spectrale, puissance d’analyse, intégration de l’IA et adaptation clinique.

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Carlos Fernández
Développement commercial

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