GENOCARE

Génétique et microbiome pour la prise en charge personnalisée des patients polymédiqués.
21 novembre, 2025

 

Objectif

Le principal objectif scientifique et technologique de GENOCARE est de développer une solution innovante contribuant à la personnalisation des traitements pharmacologiques chez les patients polymédiqués, grâce à l’intégration d’informations phénotypiques, pharmacogénétiques, métagénomiques, pharmacomicrobiomiques et biométriques. Ces informations seront intégrées dans une plateforme numérique mise à disposition de l’équipe médicale, afin de favoriser une vision globale de la manière dont des traitements spécifiques affectent la santé de chaque patient, permettant ainsi d’ajuster les thérapies de façon précise et personnalisée. Pour atteindre l’objectif principal du projet, les objectifs spécifiques suivants seront développés :

  1. Développement d’un processus d’analyse pharmacogénétique chez des patients polymédiqués basé sur la technologie Next Generation Sequencing (NGS).
  2. Analyse de la composition microbienne intestinale par métagénomique.
  3. Étude pharmacomicrobiomique de l’interaction médicament-microbiome dans un modèle in vitro de digestion gastro-intestinale et de fermentation colique, ainsi que dans un modèle in vivo.
  4. Création d’une plateforme pour l’intégration et la visualisation des données pharmacogénétiques, métagénomiques et d’interaction médicament-microbiome.

 

Activités

  1. Conception de l’étude
  2. Conception et développement d’une analyse pharmacogénétique chez des patients polymédiqués basée sur la technologie Next Generation Sequencing (NGS)
  3. Analyse microbiologique des selles (microbiote) pour la prédiction et la stratification des patients polymédiqués en fonction de leur réponse individuelle au traitement pharmacologique.
  4. Étude de l’interaction microbiote-médicament au moyen de la simulation de la fermentation colique.
  5. Étude de l’interaction microbiote-médicament au moyen d’un modèle in vivo.
  6. Création d’une plateforme de calcul.
  7. Intégration des données dans la plateforme, développement d’une IA générative pour la prise de décision et validation.

Diffusion

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