Test Produit : analyse hédonique

Test sensoriel hédonique : connaissez le degré d’acceptation de vos produits

Acceptation, attentes et intérêt, points faibles et points forts au niveau sensoriel, préférences, adéquation au concept, intention d’achat, émotions provoquées par le produit…

Les tests consommateurs sont un outil clé pour le lancement de nouveaux produits, le benchmarking concurrentiel, la sélection de prototypes, la reformulation, l’amélioration et l’optimisation de produit. Ils sont également très adaptés pour valider la réduction des coûts ou les changements dans le processus de fabrication et les ingrédients, l’estimation de la durée de vie sensorielle et la validation des claims sensoriels à communiquer sur le packaging.

Ils sont particulièrement utiles dans le développement de produits radicalement nouveaux, en réduisant l’incertitude liée à leur lancement sur le marché, ainsi que dans le développement et le lancement de nouveaux aliments : plant-based foods, aliments avec de nouvelles sources protéiques insectes, microalgues…

Chez AINIA, nous apportons de la valeur

Plateforme collaborative client. Gestion online des études consommateurs.

Feedback rapide en temps réel sur le comportement hédonique du produit et ses points forts et points faibles au niveau sensoriel.

Test produit (CLT & HUT)

Les tests produit ou tests consommateurs permettent de catégoriser, valider et sélectionner les formulations du produit et constituent une phase indispensable pour la prise de décision avec des risques mesurés. Ils permettent d’obtenir un feedback en temps réel sur le comportement hédonique du produit et ses points forts et points faibles au niveau sensoriel, en intégrant d’autres variables telles que l’impact émotionnel, les attentes générées, l’intérêt et l’intention d’achat, etc.

Nous réalisons le design des tests et l’acquisition des résultats en utilisant différents outils tels que RedJade.

Validation des claims sensoriels

Neurosciences du consommateur

Le comportement du consommateur et le choix des aliments sont influencés par des raisons dont il n’est pas totalement conscient. La prise de décision est conditionnée par un ensemble complexe d’émotions, de sentiments, d’attitudes et de valeurs difficiles à évaluer simplement en demandant leur avis aux consommateurs. L’application de méthodes et de techniques de neurosciences permet de mesurer les réactions émotionnelles et spontanées de manière objective et observable, afin de mieux prédire le comportement du consommateur et d’évaluer les effets de la communication du produit. Elle constitue ainsi un bon complément aux méthodes traditionnelles pour le design, le développement des produits et leur communication.

  • Quelle capacité a un produit à générer des émotions ?
  • La réponse du consommateur est-elle alignée avec sa réponse inconsciente ?
  • Quelle fragrance produit le plus de relaxation ou d’activation ?

Chez AINIA Consumer, nous combinons des technologies pour l’analyse automatique de l’expression faciale (Facial Reading), le suivi oculaire et l’attention visuelle (Eyetracking), la mesure de la réponse galvanique de la peau (GSR) et l’électroencéphalographie (EEG), afin d’étudier le comportement inconscient du consommateur et ses émotions, en recherchant une meilleure prédiction du succès du produit.

Réalité virtuelle appliquée à la recherche consommateur

La réalité virtuelle permet d’intégrer efficacement les facteurs contextuels dans la recherche, en recréant différents contextes de consommation pour mieux capter la réalité du consommateur. Les techniques immersives sont un outil permettant d’optimiser les tests consommateurs et de soutenir le développement de produits, en offrant une meilleure prédiction des préférences du consommateur. Chez AINIA Consumer, nous appliquons la réalité virtuelle pour intégrer les variables contextuelles dans la recherche consommateur.

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Laissez-nous vos coordonnées et nous vous contacterons pour répondre à vos questions ou poursuivre la conversation.

Mª José Sánchez
Responsable du Département AINIA Consumer

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