Una necesidad estrat\u00e9gica para la industria<\/h2>\n
Seg\u00fan datos del World Economic Forum, el mercado global de IA superar\u00e1 los 1,8 billones de euros en 2030, con un crecimiento del 35% anual. Sin embargo, del 70% de las empresas manufactureras que han iniciado proyectos piloto de IA en Europa, solo una minor\u00eda ha logrado escalarlos con \u00e9xito. En este sentido, el jefe de Desarrollo estrat\u00e9gico de negocio digital y Alianzas de AINIA, David Mart\u00ednez<\/strong>, subray\u00f3 que “la IA no solo est\u00e1 revolucionando los procesos industriales, sino que tambi\u00e9n est\u00e1 transformando la manera en que innovamos y tomamos decisiones. La clave est\u00e1 en aprovechar el valor de los datos y su capacidad para generar conocimiento \u00fatil.”<\/em><\/p>\n\n En la primera mesa redonda de la jornada, los expertos analizaron las principales \u00e1reas en las que la IA ya est\u00e1 transformando la industria. El director de Transformaci\u00f3n Digital de AINIA<\/strong>, Ricardo D\u00edaz<\/strong>, destac\u00f3 la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA y su impacto en la competitividad empresarial: “Hoy la pregunta ya no es si debemos contar con la IA, sino c\u00f3mo debemos hacerlo. La IA ha pasado de ser una opci\u00f3n a una necesidad estrat\u00e9gica para la toma de decisiones basada en datos.”<\/em><\/p>\n Esta mesa redonda cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de expertos que analizaron su evoluci\u00f3n y aplicaciones en distintos sectores. Ana Cidad<\/strong>, directora gerente de la Fundaci\u00f3n ValgrAI<\/strong>, destac\u00f3 que la IA est\u00e1 avanzando hacia modelos m\u00e1s generales, pero con un alto grado de especializaci\u00f3n en sectores concretos. En este sentido, subray\u00f3 \u0093la importancia de garantizar la fiabilidad, la \u00e9tica y la transparencia en el desarrollo de estos sistemas, especialmente en \u00e1reas sensibles como la salud y la seguridad alimentaria\u0094.<\/em><\/p>\n Por su parte, Jordi Mansanet<\/strong>, director t\u00e9cnico de IA Solver<\/strong>, explic\u00f3 c\u00f3mo la IA ya est\u00e1 siendo utilizada en la optimizaci\u00f3n de procesos industriales, el control de calidad, la log\u00edstica y el marketing en sectores como el agroalimentario, cosm\u00e9tico y de la salud, pero \u0093su gran potencial est\u00e1 en la optimizaci\u00f3n de procesos y la toma de decisiones basada en datos. Por ejemplo, en el sector retail, la IA puede determinar el precio \u00f3ptimo de un producto en funci\u00f3n de m\u00faltiples variables externas. Su correcta aplicaci\u00f3n no solo mejora la eficiencia, sino que puede transformar la estrategia empresarial.\u0094\u00a0<\/em><\/p>\n En esta l\u00ednea, Jos\u00e9 Belenguer<\/strong>, gestor de proyectos de Tecnolog\u00edas de Automatizaci\u00f3n de Procesos y Sensores Espectrales en AINIA<\/strong>, destac\u00f3 que la IA est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel clave en la automatizaci\u00f3n de la inspecci\u00f3n de calidad y el control de procesos. \u0093Tecnolog\u00edas como la visi\u00f3n artificial, la rob\u00f3tica y el an\u00e1lisis de datos permiten aumentar la eficiencia y reducir errores en la producci\u00f3n. La clave del \u00e9xito est\u00e1 en combinar estas herramientas con una gesti\u00f3n inteligente del dato, asegurando su calidad y aplicabilidad en cada sector<\/em>.\u0094, a\u00f1adi\u00f3.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n La Inteligencia Artificial y el an\u00e1lisis avanzado de datos<\/strong> se han convertido en herramientas estrat\u00e9gicas para mejorar la competitividad en la industria. Durante la mesa redonda “Datos e IA: el poder de comprender y anticipar”<\/strong>, expertos de Cleanity, Nealia (Vall Companys) y Telef\u00f3nica<\/strong> compartieron su experiencia en la integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas para optimizar procesos, aumentar la sostenibilidad y mejorar la toma de decisiones.<\/p>\n El director de Desarrollo de Negocio de Cleanity, Alexandre Mart\u00ednez<\/strong>, destac\u00f3 el cambio de paradigma en la gesti\u00f3n de datos dentro del sector de la higiene industrial: “El dato ha pasado de ser algo residual a convertirse en un activo estrat\u00e9gico. Antes, el registro de tareas se hac\u00eda de forma manual; ahora, la digitalizaci\u00f3n y la IA nos permiten ser m\u00e1s eficientes y garantizar un mejor control.” <\/em><\/p>\n Por su parte, Joaqu\u00edn Ter\u00e9s<\/strong>, head of Agritech Innovation & Co-Founder en Nealia <\/strong>(Vall Companys), subray\u00f3 el impacto de la IA en la optimizaci\u00f3n de recursos dentro de la industria agroalimentaria: “El uso de datos ha evolucionado de manera radical. Hemos pasado de entornos con poca informaci\u00f3n estructurada a sistemas automatizados que nos permiten prever la demanda y optimizar recursos. La clave est\u00e1 en integrar estos datos en toda la cadena de valor para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del sector.” <\/em><\/p>\n Desde Telef\u00f3nica, Rafael Cabrera, <\/strong>head of Data Sales Consulting, puso el foco en el potencial de la IA para transformar los negocios: “La Inteligencia Artificial y el an\u00e1lisis de datos son hoy imprescindibles para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Desde Telef\u00f3nica llevamos m\u00e1s de 20 a\u00f1os con el dato en el centro de nuestro negocio, aplic\u00e1ndolo en log\u00edstica, mantenimiento predictivo y personalizaci\u00f3n de servicios. El reto sigue siendo el mismo: transformar los datos en valor real para la empresa y sus clientes.” <\/em><\/p>\n\n![\"AINIA](\"https:\/\/ainia.endesarrollo.pro\/wp-content\/uploads\/jornadaIA-copia-scaled-1.jpg\")
<\/strong><\/h2>\nLa IA en la industria: especializaci\u00f3n, eficiencia y calidad<\/h2>\n
Claves para anticiparse y mejorar la eficiencia en la industria <\/strong><\/h2>\n