![\"\"](\"https:\/\/ainia.endesarrollo.pro\/wp-content\/uploads\/imagen_quimica.png\")
\nAINIA centro tecnol\u00f3gico, est\u00e1 desarrollado tres prototipos de sistemas de inspecci\u00f3n avanzada, basados en \u00faltimas tecnolog\u00edas, para mejorar el control, en tiempo real, de la calidad y la seguridad de los alimentos y envases durante el proceso productivo<\/strong>. Identificar\u00e1 las \u00faltimas tecnolog\u00edas en imagen qu\u00edmica, t\u00e9rmica e infrarroja para su aplicaci\u00f3n en casos concretos de producci\u00f3n y envasado del alimento. Las tecnolog\u00edas aplicadas permitir\u00e1n captar elementos extra\u00f1os y conocer la composici\u00f3n del 100% de los alimentos, as\u00ed como controlar mejor la integridad de los envases durante la fase de producci\u00f3n, todo ello en tiempo real.\n<\/p>\n En concreto, el proyecto Foodscan, que cuenta con el respaldo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) y est\u00e1 cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), trabaja un sistema de inspecci\u00f3n imagen qu\u00edmica en tiempo real; un sistema de imagen t\u00e9rmica para supervisi\u00f3n de procesos de envasado, y un sistema de visi\u00f3n infrarroja para detectar y materias extra\u00f1as en los alimentos <\/strong>antes de que estos se envasen. Prototipos que AINIA est\u00e1 desarrollando en las plantas piloto del centro tecnol\u00f3gico, de modo que los resultados determinen despu\u00e9s la capacidad de transferir esta tecnolog\u00eda a la industria.<\/p>\n\n La imagen qu\u00edmica es una t\u00e9cnica innovadora que permite obtener un mapa de la composici\u00f3n del producto que se est\u00e1 procesando en tiempo real. Se basa en la tecnolog\u00eda de visi\u00f3n espectral <\/strong>mediante la que, a trav\u00e9s de un sensor, se obtiene la huella espectral infrarroja del alimento<\/strong>, que permite identificar la composici\u00f3n qu\u00edmica de cada producto, a diferencia de los m\u00e9todos de inspecci\u00f3n convencionales que tan s\u00f3lo permiten evaluar caracter\u00edsticas relacionados con el color y la forma.<\/p>\n Con esta tecnolog\u00eda se podr\u00e1 realizar un control autom\u00e1tico del 100% de la composici\u00f3n de cada alimento <\/strong>durante el proceso de producci\u00f3n. Por ejemplo, medir la cantidad de grasa en productos c\u00e1rnicos o la humedad en productos de panader\u00eda y boller\u00eda industrial.<\/p>\n\n Otra de las tecnolog\u00edas con las que se va a experimentar consiste en la utilizaci\u00f3n de sistemas de visi\u00f3n infrarroja <\/strong>mediante c\u00e1maras de alta sensibilidad y fuentes de luz de alta intensidad para captar cualquier materia extra\u00f1a <\/strong>que pueden encontrarse en el interior de productos alimentarios envasados o no, como es el caso de elaborados c\u00e1rnicos, confituras y mermeladas, preparados de IV gama, etc.<\/p>\n\n Obtener una imagen de la distribuci\u00f3n de la temperatura de los envases de materiales pl\u00e1sticos permite detectar los fallos que se puedan producir durante el proceso de formado, llenado o cierre. Ese es el objetivo del prototipo basado en un sistema de termograf\u00eda que AINIA est\u00e1 desarrollando <\/strong>para que pueda ser instalado a la salida de cualquier envasadora de alimentos de bandeja o flow-pack. Gracias a algoritmos de an\u00e1lisis y control, se podr\u00e1 controlar los tiempos y analizar la zona de sellado, para detectar cualquier posible defecto de este tipo en el envase.<\/p>\n Seg\u00fan Ricardo D\u00edaz, jefe del departamento de Instrumentaci\u00f3n y Autom\u00e1tica de AINIA centro tecnol\u00f3gico<\/strong> y coordinador del proyecto Foodscan \u0093paralelamente al desarrollo de estos prototipos, tratamos de identificar las aplicaciones m\u00e1s id\u00f3neas para cada empresa, dependiendo del sector y del proceso industrial, bien sea control de calidad de los alimentos, inspecci\u00f3n de los envases o detecci\u00f3n de materias extra\u00f1as. Esta manera de trabajar nos permitir\u00e1 adecuar mejor cada tecnolog\u00eda a los requerimientos de las empresas, integrando la automatizaci\u00f3n en los procesos de control e inspecci\u00f3n de modo que logremos mayor precisi\u00f3n y rapidez, adem\u00e1s de conseguir ganar en seguridad alimentar\u00eda, reducir los costes y mermas, as\u00ed como aumentar la productividad\u0094.<\/p>\n\n Foodscan, que tiene una duraci\u00f3n de dos a\u00f1os,\u00a0 est\u00e1 apoyado por el IVACE, en el marco del Programa de desarrollo estrat\u00e9gico de ayudas dirigidas a los Institutos Tecnol\u00f3gicos de la Comunidad Valenciana para el per\u00edodo 2011-2015.<\/p>\n\n Las ventas totales de la industria europea de la visi\u00f3n artificial crecieron casi en un 10% en 2013<\/strong>, seg\u00fan un reciente estudio de mercado de la Asociaci\u00f3n Europea VDMA. La previsi\u00f3n de progresi\u00f3n para el 2014 es a\u00fan mayor, se espera un crecimiento del 12%.<\/p>\n Uno de los sectores de aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda es el alimentario, el cual represent\u00f3 el 6% de las ventas totales de 2013<\/strong>. Empresas del sector est\u00e1n apostando mediante proyectos de investigaci\u00f3n y desarrollo de nuevos sistemas de inspecci\u00f3n, basados en tecnolog\u00edas de visi\u00f3n avanzada, para el control de la calidad y seguridad de procesos productivos, alimentos y envases<\/strong>.\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AINIA centro tecnol\u00f3gico, est\u00e1 desarrollado tres prototipos de sistemas de inspecci\u00f3n avanzada, basados en \u00faltimas tecnolog\u00edas, para mejorar el control, en tiempo real, de la calidad y la seguridad de los alimentos y envases durante el proceso productivo. 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Detectar elementos extra\u00f1os en los alimentos antes de envasarlos<\/h5>\n
Envases m\u00e1s seguros<\/h5>\n
Apoyado por el IVACE<\/h5>\n
Aumenta el inter\u00e9s por la visi\u00f3n artificial en la industria de la alimentaci\u00f3n<\/h5>\n