{"id":59269,"date":"2021-04-14T10:15:10","date_gmt":"2021-04-14T10:15:10","guid":{"rendered":"https:\/\/ainia.endesarrollo.pro\/soluciones-automatizacion-control-inteligente-showroom-digital\/"},"modified":"2026-05-26T14:45:34","modified_gmt":"2026-05-26T14:45:34","slug":"soluciones-automatizacion-control-inteligente-showroom-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ainia.endesarrollo.pro\/en\/formacion-y-eventos\/soluciones-automatizacion-control-inteligente-showroom-digital\/","title":{"rendered":"Las 7 soluciones sobre automatizaci\u00f3n y control inteligente que veremos en el Showroom Digital"},"content":{"rendered":"\n

La anticipaci\u00f3n en la toma de decisiones, la identificaci\u00f3n de par\u00e1metros clave relacionados con la Seguridad Alimentaria, la reducci\u00f3n de costes, mermas y desperdicio alimentario y la mejora de la productividad y sostenibilidad son algunas de las ventajas de la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas inteligentes a los procesos productivos. En AINIA hemos desarrollado soluciones tecnol\u00f3gicas que facilitan a la industria el control y automatizaci\u00f3n de procesos clave que mostraremos en un Showroom digital el 27 de abril<\/a>, \u00bfquieres saber m\u00e1s?<\/p>\n

Ante esta nueva normalidad, desde AINIA hemos reinventado los eventos tradicionales en webinars y showrooms online. As\u00ed nace este primer Showroom Digital, dirigido a empresas del sector alimentario, bienes de equipo e ingenier\u00edas, donde nuestros expertos en automatizaci\u00f3n y control inteligente presentar\u00e1n siete soluciones tecnol\u00f3gicas<\/a> y casos de \u00e9xito:<\/p>\n\n

    \n \t
  1. Agricultura de precisi\u00f3n. Caracterizaci\u00f3n de cultivos: <\/strong>La combinaci\u00f3n de diversas tecnolog\u00edas como la rob\u00f3tica m\u00f3vil (drones o AGV), la fot\u00f3nica (c\u00e1maras hiperespectrales, termograf\u00eda y LIDAR) y software de an\u00e1lisis basado en Inteligencia Artificial facilitan la supervisi\u00f3n de los cultivos y la toma de decisiones, lo que redunda en una mayor rentabilidad y la sostenibilidad. Se mostrar\u00e1n algunos de los resultados alcanzados en el marco del proyecto CERES, proyecto de I+D propia de AINIA que cuenta con el apoyo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), y ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), Diagn\u00f3stico de cultivos mediante visi\u00f3n hiperespectral en tiempo real.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n \t
    1. Detecci\u00f3n de cuerpos extra\u00f1os en matrices alimentarias: <\/strong>Mediante un sistema no destructivo basado en visi\u00f3n hiperespectral podemos detectar cuerpos extra\u00f1os de baja densidad en frutos secos, frutas y verduras procesadas, productos c\u00e1rnicos, especies y chocolates entre otros, superando algunas limitaciones de los rayos X o la detecci\u00f3n de metales.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n \t
      1. Control de calidad midiendo la composici\u00f3n en l\u00ednea mediante NIRS<\/strong>: La aplicaci\u00f3n de espectroscop\u00eda infrarroja (NIRS) permite detectar defectos en vino debidos a su oxidaci\u00f3n, medir el grado de madurez de las frutas, la cantidad de grasa o fallos en la formulaci\u00f3n, y todo ello en tiempo real sin tener que esperar a los an\u00e1lisis de control en laboratorio.<\/li>\n<\/ol>\n
          \n \t
        1. Inspecci\u00f3n de envases para evaluar su integridad y eliminar defectos:<\/strong> La inspecci\u00f3n actual, basada en el control visual de los operarios, puede pasar por alto defectos imperceptibles, lo que da lugar a productos no aptos para el consumo en el lineal del supermercado. Presentaremos una soluci\u00f3n no destructiva, f\u00e1cil de utilizar y lista para su implantaci\u00f3n industrial que, basada en termograf\u00eda, es capaz de identificar los defectos en el cord\u00f3n de sellado en envases pl\u00e1sticos.<\/li>\n<\/ol>\n
            \n \t
          1. Inteligencia Artificial, un avance para la inspecci\u00f3n de producto:<\/strong> La revoluci\u00f3n de los sensores avanzados combinados con Inteligencia Artificial permite la clasificaci\u00f3n, identificaci\u00f3n de defectos o el control de la distribuci\u00f3n de alimentos de peque\u00f1o tama\u00f1o, tales como semillas, granos, leguminosas, frutos secos o productos de bajo calibre. La tecnolog\u00eda basada en Deep learning hace que la soluci\u00f3n aprenda e interprete lo que est\u00e1 viendo, proporcionando medidas de alta fiabilidad y ayudando a objetivar los controles de calidad, eliminar muestras defectuosas o clasificar seg\u00fan la calidad.<\/li>\n<\/ol>\n
              \n \t
            1. Inspecci\u00f3n de envases para eliminar defectos y materias extra\u00f1as:<\/strong> Los sistemas inteligentes de visi\u00f3n artificial combinados con Inteligencia Artificial permiten determinar la calidad de forma autom\u00e1tica en botellas o envases que dif\u00edcilmente se pueden analizar visualmente. Los sistemas desarrollados son capaces de atravesar productos opacos a la luz visible y detectar cuerpos extra\u00f1os en el interior del envase.<\/li>\n<\/ol>\n
                \n \t
              1. Inspecci\u00f3n de imagen multimodal para control de calidad y seguridad alimentaria:<\/strong> Gracias a un sistema de imagen multimodal que combina distintas soluciones gobernadas por un \u00fanico software es posible caracterizar los alimentos (por su color y forma 3D), detectar cuerpos extra\u00f1os de alta y baja densidad o detectar contaminaci\u00f3n en los alimentos antes del proceso de envasado.<\/li>\n<\/ol>\n\"\"\n

                Demostraciones en directo con tecnolog\u00edas en funcionamiento con producto real <\/strong><\/h3>\n

                A trav\u00e9s de videos ilustrativos y demostraciones en directo, donde nuestras tecnolog\u00edas estar\u00e1n en funcionamiento con producto real, mostraremos estas siete soluciones tecnol\u00f3gicas. Evento que retransmitiremos en directo a trav\u00e9s del canal de Youtube de AINIA.<\/p>\n

                Solicita tu inscripci\u00f3n al Showroom Digital.<\/a><\/p>\n\n

                <\/h3>\n

                Reuniones bilaterales con los expertos de Automatizaci\u00f3n y Control Inteligente de AINIA<\/strong><\/h3>\n

                Si tu empresa forma parte de AINIA Network, solicita entrevistas bilaterales con los expertos de AINIA para valorar la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas en tu empresa.<\/p>\n

                Si formas parte de AINIA Network, solicita tu entrevista bilateral<\/a><\/p>\n \n

                AINIA adherida al Pacto Mundial de Naciones Unidas para la sostenibilidad<\/strong><\/h3>\n

                AINIA est\u00e1 adherida al Pacto Mundial de Naciones Unidas para la sostenibilidad. El Pacto Mundial, como iniciativa de la ONU para la sostenibilidad empresarial del sector privado, es catalizador de los esfuerzos de empresas y organizaciones en la consecuci\u00f3n de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas, el plan de acci\u00f3n m\u00e1s ambicioso a favor de las personas, el planeta y la prosperidad hasta 2030.<\/p>\n\"LOGO\n\n\"\"\n\n \n\n \n\n \n\n \n\n\"\"\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                La anticipaci\u00f3n en la toma de decisiones, la identificaci\u00f3n de par\u00e1metros clave relacionados con la Seguridad Alimentaria, la reducci\u00f3n de costes, mermas y desperdicio alimentario y la mejora de la productividad y sostenibilidad son algunas de las ventajas de la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas inteligentes a los procesos productivos. 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